专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种模型训练方法及装置-CN202210420301.4在审
  • 江瑞;何晓钰;闾海荣;张学工 - 清华大学
  • 2022-04-21 - 2022-06-21 - G06N3/04
  • 所述方法包括:载入当前模型参数,并对回退迭代次数进行清零;若确定模型每训练一次,则获取所述模型的损失指标参数和最新模型参数,并将回退迭代次数加1;若确定所述损失指标参数大于所述模型的预设损失指标参数,则将所述回退迭代次数与预设回退迭代次数进行比较;若确定所述回退迭代次数大于等于所述预设回退迭代次数,则继续执行所述载入当前模型参数,并对回退迭代次数进行清零,以及后续步骤。
  • 一种模型训练方法装置
  • [发明专利]迭代译码的方法和装置-CN201210413063.0在审
  • 魏岳军;朱佥;熊杰 - 华为技术有限公司
  • 2012-10-25 - 2014-05-07 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种迭代译码的方法和装置,属于通信领域。所述方法包括:根据预先为每个码块设置的固定迭代次数以及当前码块之前的每个码块的实际迭代次数,获取当前码块译码节省的迭代次数;根据预先为每个码块设置的固定迭代次数和获取到的当前码块译码节省的迭代次数,得到当前码块的最大迭代次数;根据当前码块的最大迭代次数,对当前码块进行迭代译码。本发明通过上述方案,根据预先为每个码块设置的固定迭代次数和获取到的当前码块译码节省的迭代次数获取当前码块的最大迭代次数,依据最大迭代次数对当前码块进行迭代译码,从而可以提高系统性能,提高确定迭代次数的可行性
  • 译码方法装置
  • [发明专利]地震反演方法及装置-CN201910467123.9有效
  • 蒋龙聪;游俊 - 北京阳光杰科科技股份有限公司
  • 2019-05-31 - 2022-08-05 - G01V1/28
  • 本发明公开了一种叠地震反演方法及装置,该方法包括采集目标储层的叠地震数据;建模确定先验模型和作为当前反演迭代模型的反演初始模型,根据目标储层的地震角度道集及当前反演迭代模型确定能量误差;若能量误差不小于预设能量误差,根据叠地震数据的先验模型和当前反演迭代模型确定更新后的反演迭代模型,将更新后的反演迭代模型作为当前反演迭代模型,迭代确定能量误差;若能量误差小于预设能量误差,将能量误差小于预设能量误差时的当前反演迭代模型作为叠地震数据的反演结果本发明中,能量误差满足高斯概率分布,更新的反演迭代模型满足柯西概率分布,更新迭代直至能量误差小于预设能量误差,能够提高反演效率和反演分辨率。
  • 地震反演方法装置
  • [发明专利]Turbo并行译码的方法及译码器-CN201010262146.5有效
  • 郑娟;王剑;王佩;唐杉;石晶林 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2010-08-24 - 2011-01-19 - H03M13/27
  • 本发明一种Turbo并行译码的方法及译码器,包括:步骤1,译码器将输入的译码序列分成W个相同长度的窗,依次在窗的前后添加比特;步骤2,译码器开始第一次迭代向状态度量计算,存储窗的原始结束位置的向状态度量,作为第二次迭代时,下一个窗的向状态度量的初始值;步骤3,译码器开始第一次迭代的后向状态度量计算,存储窗的原始起始位置的后向状态度量,作为第二次迭代时,一个窗的后向状态度量的初始值;步骤4,译码器去掉每个窗添加的比特段,依并行窗算法进行后续迭代,当迭代次数达到预设的最大迭代次数时,迭代停止。
  • turbo并行译码方法译码器
  • [发明专利]一种基于仿射变换最佳匹配图像的热力参数识别方法-CN201510778335.0有效
  • 刘战伟;董杰;高建新;谢惠民 - 北京理工大学
  • 2015-11-13 - 2018-08-21 - G01N3/20
  • 本申请公开一种基于仿射变换最佳匹配图像的热力参数识别方法,包括制作高温散斑试件,将待测试件固定在三点弯试验机上,采集试件变形的散斑图像;施加热力载荷,采集试件变形后的散斑图像;在变形的散斑图像上选取标定区域,完成单位像素实际长度标定;在变形的散斑图像上选取计算区域,以待测热力参数为待优化量设置迭代初始值;对变形后的散斑图像进行仿射变换,得到构造变形图像;匹配构造变形图像与变形的散斑图像,对待测热力参数连续迭代优化;设置终止迭代阈值,依据终止迭代阈值终止迭代,实现构造变形图像与变形的散斑图像最佳匹配;测量并排除刚体平动、转动,同时识别出包括弹性模量、泊松比和热膨胀系数的热力参数。
  • 一种基于变换最佳匹配图像热力参数识别方法
  • [发明专利]一种变学习步长的梯度迭代馈整定方法-CN202111450094.9在审
  • 宋法质;陈思文;刘杨 - 哈尔滨工业大学
  • 2021-11-30 - 2022-03-08 - G05B13/04
  • 一种变学习步长的梯度迭代馈整定方法,涉及一种超精密运动台的馈整定方法。生成参考轨迹并规定最大迭代次数和预期性能指标;确定参数化馈基函数,并进行QR分解得到正交投影矩阵;初始化,令j=0,θj=0;进行第j次迭代实验,得到第j次迭代实验的位置误差DDA0003385592960000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />更新馈参数θj;判断是否收敛,若是则停止迭代,若否则令j=j+1再返回步骤四。引入了数据投影与变增益的方法,降低实验数据量的要求并且适应性更强,满足馈参数的快收敛、强鲁棒性以及高精度的要求。
  • 一种学习步长梯度迭代前馈整定方法
  • [发明专利]伺服系统控制器、馈控制信号确定方法、惯量辨识方法-CN201811556323.3有效
  • 贾松涛 - 固高伺创驱动技术(深圳)有限公司
  • 2018-12-19 - 2022-05-03 - H02P23/14
  • 本申请涉及一种伺服系统控制器、馈控制信号确定方法和惯量辨识方法,包括:第一运算器、反馈控制器、第二运算器,以及迭代学习控制器;第一运算器的输入端连接被控对象的输出端,第一运算器的输出端连接反馈控制器的输入端、以及迭代学习控制器的输入端;反馈控制器的输出端、以及迭代学习控制器的输出端连接第二运算器的输入端;第二运算器的输出端连接被控对象的输入端;第一运算器获取输入轨迹和被控对象输出的位置反馈,确定跟随误差;反馈控制器基于跟随误差生成反馈控制信号;迭代学习控制器基于跟随误差迭代生成馈控制信号并在满足迭代终止条件时,停止迭代。上述伺服系统控制器通过迭代的方法得到馈控制信号,对于控制器的要求低。
  • 伺服系统控制器控制信号确定方法惯量辨识

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